10 मार्च को, गूगल लाइब्रेरी के अंतर्गत ऑरेंज अनुप्रयोग आधिकारिक तौर पर डीपसीक-आर1 पूर्ण संस्करण से जुड़ गया, जिससे उपयोगकर्ताओं को अधिक कुशल और शक्तिशाली एआई सहायता सुविधाएँ मिलती हैं। ऑरेंज गूगल लाइब्रेरी के विशाल सामग्री संचय और एआई क्षमता संचय पर आधारित है, इस उन्नयन के बाद, यह उपयोगकर्ताओं की शिक्षा, जीवन और रचनात्मकता में विविध आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा कर सकता है।

हाल ही में, एंटरप्राइज SEO प्लेटफ़ॉर्म BrightEdge द्वारा किए गए एक नवीनतम अध्ययन से पता चलता है कि 1 जनवरी 2023 से गूगल एआई अवलोकन में यूट्यूब के संदर्भ की संख्या 25.21% बढ़ गई है। यह वृद्धि स्वास्थ्य क्षेत्र में विशेष रूप से महत्वपूर्ण रही है, जिससे उद्योग में व्यापक ध्यान आकर्षित हुआ है। अध्ययन से पता चलता है कि यूट्यूब को गूगल एआई अवलोकन में पसंद किए जाने का मुख्य कारण इसकी समृद्ध शिक्षण सामग्री, दृष्टिगत प्रदर्शन, सत्यापन के उदाहरण और वर्तमान समाचार प्रदान करना है। हालांकि, गूगल के एक वकील

गूगल ने हाल ही में घोषणा की है कि उसका कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित छवि मिश्रण उपकरण Google Whisk 100 से अधिक देशों में आधिकारिक रूप से लॉन्च किया गया है। यह उपकरण पिछले साल अमेरिका में जारी किया गया था, जिसका उद्देश्य नवीनतम छवि मिश्रण तकनीक के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को सरल और अधिक रचनात्मक छवि उत्पादन का अनुभव प्रदान करना है। पारंपरिक छवि उत्पादन उपकरणों से अलग, Google Whisk उपयोगकर्ताओं को तीन छवियाँ अपलोड करने की अनुमति देता है, जो विषय, दृश्य और शैली का प्रतिनिधित्व करती हैं। फिर, यह उपकरण इन तीनों को फिर से मिश्रित करता है, और गूगल Imagen द्वारा निर्मित एक छवि उत्पन्न करता है।

न्यू यॉर्क यूनिवर्सिटी, MIT और गूगल की शोध टीम ने हाल ही में एक अभिनव ढांचा पेश किया है, जिसका उद्देश्य डिफ्यूजन मॉडल में इनफरेंस टाइम के विस्तार से संबंधित瓶瓶要问题 को हल करना है। यह ब्रेकथ्रू अनुसंधान पारंपरिक तरीके से परे जाता है जिसमें सरलता से डेनोाइजिंग स्टेप्स की संख्या बढ़ाई जाती है, और इसके द्वारा जनरेटिव मॉडल की प्रदर्शन क्षमता को बढ़ाने का नया मार्ग प्रशस्त किया जाता है। यह ढांचा मुख्य रूप से दो आयामों में विकसित होता है: एक, वेलिडेटर द्वारा प्रतिक्रिया का उपयोग करना, और दो, बेहतर नॉइज उम्मीदवारों की खोज के लिए एल्गोरिदम को लागू करना। शोध टीम ने 256×256 रिज़ॉल्यूशन के पूर्व-प्रशिक्षित SiT-XL मॉडल के आधार पर, 250 निश्चित डेनोाइजिंग स्टेप्स को बनाए रखते हुए कार्य किया।

टेक्नोलॉजी दिग्गज गूगल के एआई शोध विभाग ने हाल ही में Gemini एआई मॉडल के नवीनतम संस्करण - Gemini 2.0 Flash को लॉन्च किया। इस नए मॉडल में प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार किया गया है, विशेष रूप से प्रसंस्करण गति और मल्टीमॉडल फ़ंक्शन विस्तार के मामले में। आधिकारिक तौर पर कहा गया है कि दुनिया भर में Gemini उपयोगकर्ता डेस्कटॉप और मोबाइल वेब पर मॉडल ड्रॉपडाउन सूची में 2.0 Flash परीक्षण संस्करण का चयन करके चैट अनुकूलन संस्करण तक पहुंच सकते हैं, और यह जल्द ही Gemini मोबाइल एप्लिकेशन में उपलब्ध होगा। अगले वर्ष

हाल ही में, गूगल का एआई चैटबॉट “जेमिन” एक असामान्य बातचीत के कारण व्यापक ध्यान आकर्षित कर रहा है। अमेरिका के मिशिगन से एक स्नातक छात्र विधाय रेड्डी ने जब इस चैटबॉट का उपयोग अपने गृहकार्य के लिए किया, तो उसे रोबोट द्वारा किए गए एक चौंकाने वाले धमकी का सामना करना पड़ा। वे केवल बुजुर्गों की चुनौतियों और समाधानों पर चर्चा कर रहे थे, लेकिन यह एआई चैटबॉट अचानक अपने स्वर में बदलाव लाते हुए परेशान करने वाली प्रतिक्रिया देने लगा। एक सामान्य बातचीत में, रेड्डी ने पूछा: “अमेरिका में, लगभग 1

गूगल स्वतंत्र जेमिनी एप्लिकेशन का परीक्षण कर रहा है, जो आईफोन उपयोगकर्ताओं को सीधे जेमिनी और जेमिनी लाइव तक पहुँचने की अनुमति देता है। यह एप्लिकेशन अब ऐप स्टोर पर उपलब्ध है, लेकिन वर्तमान में केवल एक रिपोर्ट है जिसमें कहा गया है कि फ़िलीपींस के उपयोगकर्ता इसे डाउनलोड कर सकते हैं। स्वतंत्र एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं को मुख्य स्क्रीन पर सीधे जेमिनी तक पहुँचने की अनुमति देता है और जेमिनी लाइव तक पहुँचने की क्षमता प्रदान करता है। जेमिनी लाइव एक वॉयस अनुभव है, जो उपयोगकर्ताओं को गूगल के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है।

गूगल एआई स्टूडियो और जेमिनी एपीआई ने हाल ही में 'गूगल सर्च से रीयल-टाइम कनेक्शन' फीचर लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स को गूगल सर्च के रीयल-टाइम डेटा को एकीकृत करके एआई मॉडल के प्रतिक्रिया सटीकता को बढ़ाने में मदद करना है। इस अपडेट के साथ, जेमिनी 1.5 मॉडल गूगल सर्च से नवीनतम जानकारी प्राप्त कर सकता है, जिससे उत्तरों की सटीकता और पारदर्शिता बढ़ती है। डेवलपर्स गूगल एआई स्टूडियो के 'टूल्स' सेक्शन के माध्यम से इस फीचर तक सीधे पहुंच सकते हैं, या जेमिनी एपीआई में इसका उपयोग कर सकते हैं।

गूगल एआई ने हाल ही में जेम्मा-एपीएस की घोषणा की, जो कि टेक्स्ट से प्रपोजिशन विभाजन के लिए एक मॉडल सेट है, जिसका उद्देश्य मौजूदा मशीन लर्निंग मॉडलों द्वारा जटिल मानव भाषा को संभालने में आने वाली चुनौतियों को हल करना है। जेम्मा-एपीएस को माइक्रो-ट्यून किए गए जेमिनी प्रो मॉडल से निकाला गया है और इसे विभिन्न क्षेत्रों के संश्लेषण डेटा से प्रशिक्षित किया गया है। यह अभिनव तरीका मॉडल को विभिन्न वाक्य संरचनाओं और क्षेत्रों के लिए अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, जिससे इसकी बहुपर्याप्तता में काफी वृद्धि होती है। यह मॉडल सेट अब जेम्मा-7B-एपीएस-आई के रूप में उपलब्ध है।

आधुनिक संबंध डेटाबेस में, कार्डिनालिटी अनुमान (CE) तकनीक क्वेरी निष्पादन योजना को अनुकूलित करने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है, जो सीधे क्वेरी की दक्षता और डेटाबेस के प्रदर्शन को प्रभावित करती है। पारंपरिक कार्डिनालिटी अनुमान विधियाँ सरलीकृत धारणाओं पर आधारित होती हैं, और आमतौर पर जटिल क्वेरी पूर्वानुमान पर अच्छी प्रदर्शन नहीं करती हैं, जबकि शिक्षण आधारित CE मॉडल अधिक सटीक पूर्वानुमान प्रदान कर सकते हैं, लेकिन लंबे प्रशिक्षण समय, बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता और प्रणालीगत मूल्यांकन की कमी जैसी समस्याओं का सामना करते हैं। इस चुनौती को हल करने के लिए, गूगल अनुसंधान टीम ने CardBench बेंचमार्क परीक्षण ढांचा लॉन्च किया, जो 20 से अधिक वास्तविक विश्व डेटाबेस और हजारों क्वेरियों को एकीकृत करता है।

गूगल एआई स्टूडियो ने नया मूल संकेत शब्द庫 जारी किया है, जिसमें लंबी पाठ्य सामग्री का संदर्भ, बहु-मोडल इनपुट (चित्र, वीडियो, ऑडियो) और संरचित आउटपुट जैसी विशेषताएँ शामिल हैं। इसका उद्देश्य शिक्षा, प्रोग्रामिंग, यात्रा आदि क्षेत्रों में उपयोगकर्ताओं को समृद्ध और विविध अनुभव प्रदान करना है। इस कोश में नुस्खा जनरेटर, गणित ट्यूटर, गणित होमवर्क जनरेटर, खजाने की खोज गेम डिज़ाइन, इकाई परीक्षण जनरेटर, यात्रा सुझाव आदि उपयोगी विशेषताएँ शामिल हैं, जो एक सहज प्रदर्शन और व्यापक जानकारी के माध्यम से उपयोगकर्ताओं की खोज भावना और नवाचार अनुभव को बढ़ाती हैं। उपयोगकर्ता को केवल गूगल एआई स्टूडियो में लॉगिन करना है।

PARAT डेटा बेस की नवीनतम रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उद्योग की प्रतिस्पर्धा का ढांचा बन रहा है, अमेरिका की Alphabet (गूगल की मातृ कंपनी) और माइक्रोसॉफ्ट एआई पेपर के उद्धरण मात्रा में अपने फायदों से आगे हैं, जबकि चीन की बाइडू और टेन्सेंट ने पेटेंट आवेदन की संख्या में मजबूत प्रदर्शन दिखाया है। यह रिपोर्ट एआई क्षेत्र में लोगों की पूर्वधारणा को पलट देती है, और उद्योग में अत्याधुनिक अनुसंधान के फलने-फूलने पर जोर देती है, विशेषकर चीन की कंपनियों की अनुसंधान गुणवत्ता पर। "Attention Is All You Need" पेपर

गूगल ने सबसे नवीन AI उत्पाद Gemini 1.5 Pro को पेश किया है, जो Google AI स्टूडियो और Gemini API के माध्यम से प्रयोगात्मक संस्करण 0801 में उपलब्ध है। इस मॉडल ने LMSYS रैंकिंग में 1300 के ELO स्कोर के साथ OpenAI के GPT-4o और Anthropic के Claude-3.5 Sonnet को पीछे छोड़ दिया है। Gemini 1.5 Pro ने बहु-भाषा कार्यों, गणित, कोडिंग और दृश्य कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है, जिसमें 2 मिलियन टोकन की संदर्भ खिड़की है।

गूगल की नई एआई खोज सुविधा में समस्याएँ हो सकती हैं, जो धोखाधड़ी वेबसाइटों और मैलवेयर को बढ़ावा दे सकती हैं। उपयोगकर्ताओं ने शिकायत की है कि खोज परिणाम खराब वेबसाइटों की ओर इशारा करते हैं, जिससे संभावित मैलवेयर का खतरा है। गूगल का कहना है कि वह समस्या को हल कर रहा है, लेकिन यह घटना उसकी खराब वेबसाइटों के साथ संघर्ष को उजागर करती है। यह मुद्दा ध्यान आकर्षित करता है, और गूगल एआई खोज क्षेत्र में अभी भी चुनौतियाँ और सुधार की आवश्यकता महसूस करता है।

समाचार संस्थान गूगल के ट्रैफ़िक पर निर्भर हैं, जो एक जोखिम का सामना कर रहे हैं। गूगल एआई सर्च ट्रैफ़िक में कमी को बढ़ा सकता है, लगभग 40% ट्रैफ़िक गूगल एआई द्वारा संचालित सर्च से आता है, जो समाचार पत्रिकाओं का ट्रैफ़िक छीन सकता है। समाचार उद्योग बार-बार एआई तकनीक के प्रभाव के बारे में चिंता व्यक्त कर रहा है।

गूगल एआई के प्रमुख डेमिस हसाबिस का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास मानवता के लिए जलवायु परिवर्तन के समान खतरा पैदा कर रहा है, और उन्हें सुपर इंटेलिजेंट सिस्टम के नियंत्रण से बाहर होने जैसे दुर्भावनापूर्ण संभावनाओं की चिंता है। उन्होंने एआई के जोखिम को जलवायु परिवर्तन की तरह गंभीरता से लेने पर जोर दिया और एआई की निगरानी के लिए एक स्वतंत्र निकाय स्थापित करने का आह्वान किया, जो संयुक्त राष्ट्र जलवायु परिवर्तन अंतर सरकारी पैनल (आईपीसीसी) के समान हो। गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई और एंथ्रोपिक ने 10 मिलियन डॉलर का एआई सुरक्षा फंड स्थापित करने की घोषणा की, जिसका उद्देश्य सबसे सक्षम एआई के लिए प्रगति को बढ़ावा देना है।

गूगल की तीसरी तिमाही की वित्तीय रिपोर्ट से पता चलता है कि सर्च व्यवसाय अभी भी मातृ कंपनी अल्फाबेट का मुख्य लाभ का स्रोत है, विज्ञापनों को एआई सर्च अनुभव में समाहित किया गया है। गूगल के विज्ञापन व्यवसाय ने पिछले वर्ष की इसी अवधि की तुलना में 11% की वृद्धि दिखाई, जो मजबूत वृद्धि को दर्शाता है। गूगल योजना बना रहा है कि धीरे-धीरे एआई को सर्च में एकीकृत किया जाएगा, ताकि विज्ञापनदाताओं को संभावित ग्राहकों तक पहुँचने के अवसर को बढ़ाया जा सके।

गूगल एआई अनुसंधान टीम ने बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके व्यक्तिगत सामग्री उत्पन्न करने के लिए एक सामान्य विधि प्रस्तुत की है। कई चरणों और कार्यों की संरचना के माध्यम से, जिसमें पुनर्प्राप्ति, क्रमबद्धता, संक्षेपण, संश्लेषण और उत्पादन शामिल हैं, बड़े भाषा मॉडल को व्यक्तिगत सामग्री उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। इस विधि का तीन सार्वजनिक डेटा सेटों पर परीक्षण किया गया है, और मानक मॉडल की तुलना में उल्लेखनीय सुधार हासिल किया गया है।

गूगल के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सर्च फीचर में भूगोल ज्ञान के मामले में गंभीर समस्याएँ हैं। गूगल का एआई सर्च सही ढंग से उन देशों के बारे में सवालों का जवाब नहीं दे सकता है जो किसी अक्षर से शुरू होते हैं। गूगल ने स्वीकार किया है कि एआई सर्च अभी प्रयोगात्मक चरण में है और आगे सुधार और अनुकूलन जारी रखने का आश्वासन दिया है।